Limite de turnos
Depois de um número definido de respostas sem resolver, o agente entrega para um humano. É o fim do cliente preso em loop repetindo a mesma pergunta.
Conversa em linguagem natural, consulta os seus sistemas e trabalha dentro dos limites que você definiu. Não é um fluxo de botões com outro nome.
Bom dia, queria saber sobre atendimento…
O pedido 8842 já saiu?
Preciso remarcar quinta-feira.
Obrigado, resolvido!
Ana Ribeiro
Atribuída a Júlia P. · Comercial
O agente entende a pergunta como ela foi escrita, sem exigir que o cliente aprenda um menu.
Ele responde a partir da base que você montou. O que não está lá, ele não inventa — encaminha.
Consultar pedido, verificar agenda, abrir chamado: só as ações que você liberou, e só do jeito que você liberou.
Cada resposta fica no histórico, com versão do agente. Dá para revisar, corrigir e voltar atrás.
Quem já colocou um bot no atendimento conhece o estrago: cliente em loop, resposta inventada com confiança, e ninguém percebendo até a reclamação chegar. Cada regra abaixo existe para que isso não aconteça — e todas são configuráveis por agente.
Depois de um número definido de respostas sem resolver, o agente entrega para um humano. É o fim do cliente preso em loop repetindo a mesma pergunta.
Você define os termos que tiram a IA da conversa na hora — 'falar com atendente', 'cancelar', 'reclamação', o que fizer sentido no seu negócio.
Se o modelo falhar, a conversa vai para a fila em vez de morrer. O cliente não fica falando sozinho por causa de uma indisponibilidade.
O agente pode entregar para uma fila diferente da que ele atende. Triagem na entrada, especialista depois.
No modo restrito, o agente responde apenas a partir da base de conhecimento aprovada. O que não está lá ele não inventa — encaminha.
Opcionalmente o agente avisa uma vez que o cliente está falando com um assistente virtual. Transparência ativável, não escondida.
Cada fila tem seu próprio agente, com persona e instruções próprias. O agente do comercial não fala como o do suporte, porque não deveria mesmo.
Também existe o agente especialista, que não atende ninguém diretamente: ele é acionado por outro agente quando o assunto exige. É como você monta triagem na frente e conhecimento específico atrás, sem um único prompt gigante tentando dar conta de tudo.
Dado pessoal no meio da conversa
O cliente manda CPF, endereço e telefone dentro da conversa — sempre manda. Por padrão, esses dados são mascarados na transcrição e nos logs do agente, enquanto a mensagem original segue íntegra para quem atende.
Quem precisa do dado para resolver continua vendo. O que deixa de existir é a cópia espalhada em log de depuração, que é onde vazamento costuma nascer.
Operações reais rodam o Zapest todos os dias — conheça quem.


Usa a WhatsApp Cloud API, oficial da Meta. Isso importa porque plataformas que se conectam por caminhos não oficiais expõem o número da empresa a bloqueio, e recuperar um número banido costuma não ser possível.
Não necessariamente. Um número existente pode ser migrado para a API oficial. Depois da migração ele deixa de funcionar no aplicativo comum do WhatsApp e passa a ser atendido pela plataforma — é uma decisão a tomar com calma, e é parte do que discutimos na implantação.
Não há limite imposto pela plataforma. A fila distribui as conversas entre quem está disponível, e o supervisor enxerga a carga de cada um.
Não, e essa é a ideia. O agente cobre triagem, dúvidas frequentes e consultas ao conhecimento aprovado. Quando o assunto exige decisão, exceção ou negociação, ele entrega para um humano com o resumo do que já foi conversado.
A Meta cobra à parte pelas conversas, segundo a tabela dela, e isso independe da plataforma escolhida. Explicamos como esse custo se comporta no seu volume antes de qualquer contratação.
Sim. A plataforma expõe endpoints, tokens de integração e webhooks, e os agentes chamam ferramentas HTTP. Isso cobre CRM, ERP, agenda e sistemas internos, direto ou via n8n, Make e Zapier.
Em banco próprio da operação, com trilha de auditoria e anonimização sob demanda para atender pedidos de titulares conforme a LGPD.
Depende de quantas filas, canais e integrações entram na primeira fase. A conversa de demonstração serve exatamente para dimensionar isso com você em vez de chutar um prazo.
Empresas que querem IA no primeiro contato sem abrir mão de controle, auditoria e handoff humano.
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